交付路径
1
资产梳理与差距评估
按监管要求梳理资产边界与现状差距，输出整改路线与优先级
2
整改实施与复测闭环
整改清单化推进，配合测评/复测，形成可交付、可审计成果
3
运营体系与制度落地
建立告警处置、应急响应、演练与复盘机制，支撑长期运营
4
AI 安全治理增强
围绕数据、模型与智能体补齐安全策略与运行期监测治理能力
行业背景
- 合规监管持续加强，等保/密评成为刚需
- 新技术与新架构带来新的攻击面与风险
- AI 引入带来数据、模型与智能体的新增安全挑战
客户需求
- 合规建设路径清晰，整改有清单、闭环有记录
- 安全能力持续运营，不是「一次性项目」
- 资产、权限、日志、审计统一纳管
- AI 应用上线前可评估，上线后可监测
解决方案
等级保护 2.0
测评、整改、复测与持续运营支撑
密评与密码应用改造
规划、改造与测评协同推进
安全体系规划与加固
分域防护、权限治理、日志审计与应急体系
AI 安全治理与防护
围绕数据、模型与智能体的安全策略与运行期防护
应用场景
等保建设与复测
形成可交付、可审计的合规成果
密评整改
密码应用体系完善与验收支撑
安全运营体系建设
告警处置闭环、应急响应、演练机制
AI 应用安全评估与监测
上线前评估、运行期监测与治理
方案价值
- 合规成果有记录可追溯，减少反复整改成本
- 风险降低、韧性增强，业务连续性更有保障
- 安全与业务并重，体系长期可运营
- AI 应用更稳更可控，新增风险有治理机制
交付清单
- 等保/密评差距分析报告与整改路线图
- 整改清单与实施记录（可审计、可追溯）
- 安全域规划、权限治理与日志审计配置基线
- 应急响应预案与演练/复盘模板
- 安全运营指标体系与周/月报建议
- AI 安全评估要点与运行期治理建议
常见问题
等保/密评能否一次到位？
以「测评-整改-复测-运营」闭环推进，避免反复整改与返工。
整改范围怎么划？
先明确资产边界与系统等级，再按优先级分批整改，保证关键项先达标。
AI 上线前要做哪些安全工作？
至少完成数据边界、权限、审计、提示词与接口调用等治理设计，并配套运行期监测。
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