交付路径
1
现状评估与蓝图规划
盘点业务场景、数据条件与算力需求，给出平台蓝图与阶段路线图
2
智算中心与基础设施建设
机房/网络/安全域设计与实施，形成可验收的承载环境
3
算力底座与平台能力交付
算力资源池化、调度与权限治理，交付 AI PaaS 与知识能力
4
智能体落地与持续运营
围绕流程落地智能体，建立评估指标、灰度机制与持续优化闭环
行业背景
- AI 应用从试点走向规模化，算力与平台能力成为关键底座
- 数据、模型与应用链条更长，安全与合规要求同步提升
- 能跑通演示不够，能持续运营、效果可量化才是真正落地
客户需求
- 算力资源可用可管，建设路径清晰可验收
- 平台能力稳定可扩，支撑多场景快速上线
- 智能体真正落地运营，效果可评估可优化
- 全流程安全合规，满足政企治理要求
解决方案
智算中心与算力机房建设
机房规划、供配电与制冷、网络与安全域设计，保障稳定承载与扩展空间
AI 算力底座与资源调度
算力资源池化与统一调度，支持多团队、多任务的弹性使用
AI PaaS 与知识能力建设
整合行业数据与专业知识库，支撑问答、检索与推荐场景，知识来源可追溯
AI 智能体构建与场景交付
围绕具体业务流程交付智能体，含评估指标与灰度机制，上线后持续可用
应用场景
安全研判与辅助处置
提升知识获取与研判效率，缩短响应链路
知识检索与智能问答
面向内部知识库与制度流程，实现有据可查的问答服务
智能办公与流程自动化
在常见办公流程中引入自动化与智能辅助
数据洞察与决策支持
面向经营与业务数据，提供可解释的分析与洞察
方案价值
- 更快上线 AI 场景，缩短从规划到落地的周期
- 算力与成本可控，资源使用更透明
- 交付有验收标准，运营有持续机制
- 能力可复用可扩展，支撑后续更多场景
交付清单
- 智算与 AI 平台建设蓝图（范围/边界/阶段目标）
- 算力需求评估与容量规划（含扩容建议）
- 机房/网络/安全域设计与实施验收材料
- 算力资源池与调度配置清单（权限/配额/审计）
- AI PaaS 能力清单与接口对接说明
- 智能体交付与运营手册（指标/灰度/回滚）
常见问题
能用现有机房/算力吗？
支持。我们会先做现状评估与容量规划，给出复用与改造清单，并按阶段演进。
如何保证合规与审计？
在网络分域、权限、日志审计与数据治理上形成闭环，交付可审计、可追溯的配置与验收材料。
智能体如何避免「一次性交付」？
把评估指标、灰度发布、反馈闭环与运营机制一并交付，确保上线后持续迭代，不是做完就走。
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